商场要调租,AI大模型来算账,但数字化不止套公式,还有“冰山下的危机”
10月25日,“数字新消费 聚力新动能”长宁苏河周桥商圈数字新消费企业交流会在长宁来福士举行,会上成立了长宁苏河周桥商圈数字新消费产业联盟,并首批发布4个文旅数字文化项目和4个合作平台,涵盖游戏动漫、线下文旅体验、毕业设计、创投服务等领域,将推动“文体旅商展”数智化融合,提升区域消费能级。
近年来,长宁来福士在党建引领下实现楼宇内“破圈”融合,今年成立了来福“新”荟治理圈,聚焦楼内不同市场主体,加强属地周家桥街道与新兴领域群体的合作,打造一批多元治理项目。章回家居、盒马、长宁来福士党委等均加入了该治理圈。
商户、企业、楼宇和商圈组成联盟,从治理层面提升区域消费能级,其中一大关键是开展有效的数字治理。相关话题在当天举行的“2024全球数商大会暨数字城市体验周”长宁分会场活动中也被多次提及。在现场举行的“融汇资源,数赋长宁”数据要素主题论坛上,汇纳科技联席总裁潘潇君提及零售品牌如何评估门店客流健康度、客观评价门店经营状态时,展示了一个公式:客流健康度=S2/S1-M2/M1。其中,S2是当年门店客流量,S1为去年同期门店客流;M2为当年商场客流数,M1则是去年同期商场客流。
潘潇君表示,数据要素在购物中心等应用场景可帮助品牌建立门店的销售评估模型,助力运营管理,还能让购物中心了解哪些商户的销售靠近了临界点,助其一臂之力就能跃上新台阶。同时,数据要素工具还能有效应用于租金评估,探索流量计租模式,即通过AI建模,综合分析店铺面积、规模、开业时间、楼层、业态、周边平均房价和店铺客流,得出租金上升区间和商户营收间的最优解。此外,商场举办的快闪、促销等活动的预算、客流表现、效果评价,也能通过数据要素的归集和分析得出结论,为之后的活动提供有价值的参考依据。
“数据已经成为新的关键生产要素。”中国信通院华东分院院长廖运发表示,目前我国拥有海量数据,根据《数字中国发展报告(2023)》显示,去年全国数据生产总量达32.85ZB(泽字节),同比增长22.44%。数据要素具有流动性高、可复制、非消耗性、非竞争性、通用性强等特点,这使得数据要素在投入生产的过程中,可实现“业务贯通”“数智决策”“流通赋能”等三次价值释放。
眼下,企业面临市场竞争激烈、产能过剩、产业升级、客户需求瞬息万变、技术冲击、精细化管理压力大等各类难题。如何通过数字化、智慧化发展帮助企业破局,需要从帮助企业实现差异化竞争、提升供应链敏捷性、拓宽数字化营销渠道、提升科学管理等多维度展开突破。数字化转型能够为企业提供工具和手段,产生创新型的产品和服务,也能帮助企业实现柔性制造、柔性供应链,实现商业模式创新。
“数据价值化过程中也面临挑战,要看到‘冰山下的危机’。”廖运发说。常被提及的潜在风险包括“数据孤岛”,即政府各部门之间、政企之间存在的数据壁垒。此外,推进数字化转型的过程中,还存在数据质量参差不齐、“元数据”管理缺失、数据合规压力大、数据治理组织和职责不清等挑战,须社会各方凝聚共识、协同完善。
记者在会上获悉,在数据要素的行业应用领域,携程集团围绕数据安全与合规探索,已研发出一套敏感信息追踪溯源系统,可回答人们普遍关心的“数据资产在哪、流向何处、数据量多大”等问题。该系统可提高数据出境与三方交换过程中的监管合规性,减少敏感数据的非必要透出。自去年9月上线以来,该系统已检测出7万条涉敏线索、超4000条涉敏链路,帮助企业额外发现18个未知资产。
携程总部所在地上海市长宁区,早在2001年就明确提出“数字长宁”发展战略。历经多轮信息化、数字化浪潮,长宁区始终紧跟国家战略方向,吸引和培育了包括携程、拼多多等一批数字经济先锋企业,在经济、生活和治理的数字化转型方面取得了一定成果。
在2024全球数商大会暨数字城市体验周长宁分会场,一批长宁区“数据要素×”典型案例发布,包括黑湖科技的“黑湖小工单”、凭安征信的“文旅数智化监管-网络文化和旅游市场监管服务系统创新应用”、才智家的“招聘经理人指数RMI及其应用”以及天空卫士为半导体企业提供的数据要素保护方案等。长宁区数据局局长林静表示,上述案例将发挥示范引领作用,促进经验分享和交流合作,发挥数据要素的乘数效应,持续赋能长宁经济社会发展。
活动现场,长宁区数据局还为区公安分局、区卫健委、区教育局、区市场监督管理局、北新泾街道、区数据发展中心以及东华大学、上海对外经贸大学、西井科技、黑湖科技、翼健科技等设立一批数据创新实验室,推动数据资源的汇聚与创新,加快科技成果转化和应用落地。
当天,长宁区还成立了包含首批100家企业的“长宁区数字经济首席数据官联盟”,首批成员包括携程、博世(中国)、百秋尚美、科大讯飞、西井科技、南洋万邦、飞书深诺、霸王茶姬等企业。联盟将持续引导企业充分挖掘数据要素核心,驱动数字经济潜能,持续做好“数字长宁”的下半篇文章。
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